原料及产品质检

Raw Material and Product Quality Inspection

随着工业4.0的到来,人工智能技术已经逐渐渗透到生产制造领域,AI智能质检作为质量控制的关键环节,对提升生产效率与产品质量具有重要意义。目前,AI智能质检已经成为工业生产中的重要发展趋势,广泛应用于原料质检和产品质检等环节,实现了从传统人工质检向智能化、自动化的转变。

需求分析

低效率与不稳定性

人工质检的效率受到操作人员技能水平、疲劳程度以及其他人为因素的影响,导致质检过程耗时较长,且质检结果可能出现波动和不稳定性。

准确性受限

由于人工质检存在主观性,检测结果可能受到个人经验和判断能力的限制,从而导致漏检、误检等问题,进一步影响产品质量和客户满意度。

高昂成本

人工质检需要企业投入大量人力资源进行监控和操作,这将使企业承担较高的人力成本。此外,由于人工质检可能出现的质量问题,企业还需要承担因产品质量问题带来的经济损失和声誉风险。

核心功能

杂质

识别原料和产品中的各种杂质。系统会对供应商提供的原料以及生产完成的产品品质进行检测,并生成详细的统计报告,以确保高品质的生产标准。

分类

准确识别原料和生产完成的产品的各种类别,包括大小、体积的合格程度以及偏差和异常情况。系统将对这些信息进行分析并生成详细的统计报告,以确保产品品质满足标准。

投料

实施对投料配比的智能识别监控,一旦发现异常情况,系统将立即发出报警,确保生产过程的顺利进行。


包装

在包装过程中,准确识别出各类瑕疵,并通过实时信号将不合格产品从生产线中移除,从而有效提升产品的良品率。

数字

精确识别包装上的日期喷码、印码等数字和符号信息,自动核验日期码的准确性和合格程度,确保产品符合质量标准。

训练

通过对图形标记进行训练,智能质检系统能够对各种产品的品质、类别以及计数等信息进行准确识别和分析,实现高效的质量控制。

喷码

在喷码环节,对首喷件实施智能校对,以确保生产精度并预防批量质量事故的发生。

生产环境

持续监测杀菌车间的温度、湿度和运行时长,同时确保车间门帘保持长时间关闭,以维持车间内环境的稳定和安全。

XML 地图