原料及产品质检
Raw Material and Product Quality Inspection
随着工业4.0的到来，人工智能技术已经逐渐渗透到生产制造领域，AI智能质检作为质量控制的关键环节，对提升生产效率与产品质量具有重要意义。目前，AI智能质检已经成为工业生产中的重要发展趋势，广泛应用于原料质检和产品质检等环节，实现了从传统人工质检向智能化、自动化的转变。
需求分析
低效率与不稳定性
人工质检的效率受到操作人员技能水平、疲劳程度以及其他人为因素的影响，导致质检过程耗时较长，且质检结果可能出现波动和不稳定性。
准确性受限
由于人工质检存在主观性，检测结果可能受到个人经验和判断能力的限制，从而导致漏检、误检等问题，进一步影响产品质量和客户满意度。
高昂成本
人工质检需要企业投入大量人力资源进行监控和操作，这将使企业承担较高的人力成本。此外，由于人工质检可能出现的质量问题，企业还需要承担因产品质量问题带来的经济损失和声誉风险。
核心功能
杂质
识别原料和产品中的各种杂质。系统会对供应商提供的原料以及生产完成的产品品质进行检测，并生成详细的统计报告，以确保高品质的生产标准。
分类
准确识别原料和生产完成的产品的各种类别，包括大小、体积的合格程度以及偏差和异常情况。系统将对这些信息进行分析并生成详细的统计报告，以确保产品品质满足标准。
投料
实施对投料配比的智能识别监控，一旦发现异常情况，系统将立即发出报警，确保生产过程的顺利进行。
包装
在包装过程中，准确识别出各类瑕疵，并通过实时信号将不合格产品从生产线中移除，从而有效提升产品的良品率。
数字
精确识别包装上的日期喷码、印码等数字和符号信息，自动核验日期码的准确性和合格程度，确保产品符合质量标准。
训练
通过对图形标记进行训练，智能质检系统能够对各种产品的品质、类别以及计数等信息进行准确识别和分析，实现高效的质量控制。
喷码
在喷码环节，对首喷件实施智能校对，以确保生产精度并预防批量质量事故的发生。
生产环境
持续监测杀菌车间的温度、湿度和运行时长，同时确保车间门帘保持长时间关闭，以维持车间内环境的稳定和安全。